KI-Bereitschaft in ServiceNow bedeutet, vorbereitet zu sein, bevor KI-Funktionen aktiviert werden. Es geht nicht darum, Now Assist einfach einzuschalten. Es geht darum, die richtige Grundlage für die Einführung von KI zu schaffen

ServiceNow KI-Bereitschaft bezieht sich auf die Fähigkeit der Organisation, KI-Funktionen effektiv zu implementieren, zu skalieren und zu steuern. Dazu gehört generative KI mit Now Assist. Dazu gehört die KI-Suche. Dazu gehören intelligente virtuelle Agenten. Es umfasst auch agentische KI-Komponenten, die innerhalb von Workflows agieren

ServiceNow bietet ein strukturiertes Bereitschafts-Framework. Es heißt Artificial Intelligence Readiness Assessment Accelerator. Dieses Framework definiert, wie KI-Bereitschaft in praktischen Begriffen aussieht. Es hilft Organisationen zu bewerten, ob sie bereit sind, ServiceNow KI-Funktionen erfolgreich einzuführen.

KI-Bereitschaft reduziert Risiken.
Sie beschleunigt die Wertschöpfung.
Sie stellt sicher, dass KI-Funktionen mit echten Geschäftsanforderungen übereinstimmen.
Sie verhindert gescheiterte Implementierungen und geringe Akzeptanz.

Eine ServiceNow KI-Bereitschaftsbewertung konzentriert sich auf mehrere Bereiche.
Sie überprüft die technische Konfiguration.
Sie bewertet Datenqualität und Verfügbarkeit.
Sie prüft Governance- und Compliance-Modelle.
Sie validiert die Priorisierung von Anwendungsfällen.
Sie bestätigt die organisatorische Ausrichtung.

KI-Bereitschaft ist nicht nur eine technische Übung.
Sie erfordert Geschäfts-Stakeholder.
Sie erfordert Datenverantwortliche.
Sie erfordert Sicherheits- und Compliance-Teams.
Sie erfordert auch Führungskräfte im Service Delivery.

Erfolgreiche ServiceNow KI-Einführung ist eine gemeinsame Verantwortung. Bereitschaft stellt sicher, dass KI Ergebnisse liefert, nicht Lärm.

Kernkomponenten der KI-Bereitschaft in ServiceNow

Um messbare Ergebnisse mit ServiceNow KI zu erzielen, müssen Organisationen sich über verbundene Domänen hinweg vorbereiten. Jede Domäne unterstützt eine nachhaltige KI-Einführung.

1. Geschäftsstrategie und Ausrichtung der KI-Anwendungsfälle

KI ist nicht das Ziel.
Geschäftswert ist das Ziel.
Vor der KI-Implementierung in ServiceNow müssen Organisationen klare Ziele definieren.
Sie müssen hochwirksame KI-Anwendungsfälle identifizieren.
Jeder Anwendungsfall muss messbare Auswirkungen liefern.

Beispiele:

• Reduzierung der Bearbeitungszeit von Incidents
• Erhöhung der Self-Service-Nutzung
• Verbesserung der Ticket-Deflektionsraten
• Verbesserung der Mitarbeiter- oder Kundenerfahrung

Wichtige Fragen:

• Welches Problem lösen wir mit ServiceNow KI?
• Wie wird KI die Servicebereitstellung verbessern?
• Welche Kennzahlen definieren den Erfolg?

Klare KI-Anwendungsfälle halten Implementierungen fokussiert.
Sie verhindern zufällige Experimente.
Sie richten KI-Investitionen an Geschäftsergebnissen aus.

2. Plattformkonfiguration und technische Bereitschaft

Deine ServiceNow-Instanz muss technisch bereit sein, bevor KI aktiviert wird.
Ohne Vorbereitung sind KI-Funktionen leistungsschwach oder scheitern.
ServiceNow bietet die Now Assist Readiness Evaluation App.
Dieses Tool bewertet, ob deine Instanz für generative und agentische KI bereit ist.
Es prüft die Bereitschaft über Module wie ITSM und CSM hinweg.

Die Bewertung prüft:

• Unterstützte ServiceNow-Versionen
• Verfügbarkeit erforderlicher Plugins
• Konfigurationsvoraussetzungen
• KI-bezogene Plattformabhängigkeiten
• Potenzielle Konfigurationsblocker

Ein kritischer Schritt ist die Konfiguration des geplanten Jobs GenAI / Agentic AI Assessment.
Dieser Job führt Bereitschaftsprüfungen automatisch aus.
Er füllt Dashboards mit umsetzbaren Erkenntnissen.

Eine gut konfigurierte ServiceNow-Plattform:

• Reduziert technisches Risiko
• Beschleunigt die KI-Einführung
• Verbessert die Akzeptanz
• Verhindert spätere Nacharbeiten

Technische Bereitschaft ist die Grundlage für den Erfolg von ServiceNow KI.

3. Datenbereitschaft für ServiceNow KI

KI ist nur so gut wie die Daten dahinter.
ServiceNow KI hängt stark von strukturierten, zuverlässigen Daten ab.
Datenbereitschaft bedeutet, sicherzustellen, dass Daten für KI-Anwendungsfälle geeignet sind.
Sie konzentriert sich auf drei Kerndimensionen:

Verfügbarkeit

• Du musst wissen, wo die Daten liegen.
• Du musst wissen, wem sie gehören.
• Du musst bestätigen, dass KI darauf zugreifen kann.

Vertrauenswürdigkeit

• Daten müssen vollständig sein.
• Sie müssen konsistent sein.
• Sie müssen aktuell sein.

Nutzbarkeit

• Daten müssen für KI-Dienste zugänglich sein.
• Sie müssen auch für Benutzer zugänglich sein.
• Sicherheit und Berechtigungen müssen korrekt definiert sein.

ServiceNow bietet spezielle Now Assist Datenbereitschafts-Checklisten.
Diese konzentrieren sich auf kritische Tabellen wie:

• Incidents
• Cases
• Knowledge-Artikel
• Servicekatalog-Einträge

Frühe Datenvorbereitung verhindert ungenaue KI-Ausgaben.
Sie schafft Vertrauen in ServiceNow KI-Empfehlungen.
Sie verbessert die Akzeptanz in Teams.

4. KI-Governance, Risiko und Compliance

KI bringt neue Risiken mit sich.
Governance ist entscheidend für eine sichere ServiceNow KI-Einführung.
Ein KI-Governance-Framework definiert, wie KI innerhalb der Organisation arbeitet.
Es stellt sicher, dass die KI-Nutzung mit Richtlinien und Vorschriften übereinstimmt.

Effektive ServiceNow KI-Governance umfasst:

• Richtlinien für ethische KI-Nutzung
• Datenschutz- und Schutzkontrollen
• Einhaltung regulatorischer Anforderungen
• Überwachung der KI-Modellleistung
• Transparenz und Prüfbarkeit der Ergebnisse

Governance schützt sowohl die Organisation als auch ihre Nutzer.
Sie reduziert Betriebs- und Compliance-Risiken.
Sie ermöglicht verantwortungsvolle KI-Einführung im großen Maßstab.
Ohne Governance wird KI zur Belastung.
Mit Governance wird KI zu einem strategischen Vorteil.

5. Menschen und Change Management

ServiceNow KI verändert die Arbeitsweise.
Change Management ist entscheidend.
Teams müssen vorbereitet sein, KI effektiv zu nutzen.
Administratoren benötigen technisches Training.
Entwickler müssen KI-gestützte Workflows verstehen.
Business-User brauchen Klarheit darüber, wie KI ihre Arbeit unterstützt.

Organisationen sollten klare KI-Verantwortlichkeiten zuweisen.
KI-Verantwortliche koordinieren die Bereitschaftsmaßnahmen.
Sie richten Teams aus und steuern die Einführung.

Frühe Einbindung von Stakeholdern erhöht die Akzeptanz.
Training reduziert Widerstand.
Klare Kommunikation schafft Vertrauen in KI-Systeme.
KI-Einführung gelingt, wenn Menschen bereit sind.

ServiceNow KI-Bereitschafts-Checkliste

Nutze die folgende Checkliste, um die Bereitschaft für die ServiceNow KI-Implementierung zu bewerten.

Strategische Ausrichtung

• KI-getriebene Geschäftsziele definieren
• Hochwirksame KI-Anwendungsfälle identifizieren und priorisieren
• Messbare Erfolgskennzahlen festlegen
• Executive Sponsorship sichern

Technische Bereitschaft

• ServiceNow Release-Kompatibilität bestätigen
• Now Assist Readiness Evaluation App installieren
• Bereitschaftsbewertungen konfigurieren und ausführen
• Erforderliche Plugins und Abhängigkeiten validieren
• Anpassungen überprüfen, die KI blockieren könnten

Datenbereitschaft

• KI-relevante Datenquellen inventarisieren
• Datenvollständigkeit und Konsistenz bewerten
• Datenverantwortliche und -verwalter zuweisen
• Sicheren Zugriff für KI-Anwendungsfälle sicherstellen
• Datenbereitschaft in Projektpläne aufnehmen

Governance und Compliance

• KI-Governance-Frameworks definieren
• Richtlinien für ethische Nutzung und Datenhandhabung festlegen
• Monitoring- und Reporting-Mechanismen implementieren
• KI-Einführung mit Sicherheitsstandards abstimmen

Menschen und Change Readiness

• Rollen und Verantwortlichkeiten definieren
• Rollenbasiertes KI-Training durchführen
• Benutzer durch Awareness-Sessions vorbereiten
• Feedback-Schleifen für Verbesserungen schaffen

Diese Checkliste stellt sicher, dass Organisationen technisch, strategisch und operativ bereit für ServiceNow KI sind.

Messung der KI-Bereitschaft in ServiceNow

Viele Organisationen nutzen Reifegradmodelle, um die Bereitschaft zu messen.
Diese Modelle kategorisieren Bereitschaftsstufen wie:

• Unvorbereitet
• Etwas vorbereitet
• Mäßig vorbereitet
• Vollständig vorbereitet

Ein Bereitschafts-Scorecard hebt Lücken hervor.
Es hilft, Verbesserungsmaßnahmen zu priorisieren.
Es leitet Entscheidungen vor einem großflächigen KI-Rollout.
Die Messung der Bereitschaft verbessert Planung und Umsetzung.

Häufige Fallstricke bei der ServiceNow KI-Vorbereitung

Mehrere Probleme bringen KI-Initiativen häufig zum Scheitern.

Schlechte Datenqualität
Schlechte Daten erzeugen unzuverlässige KI-Ergebnisse.

Unklare KI-Anwendungsfälle
Ohne Ziele fehlt KI die Richtung.

Schwache Governance
Fehlende Kontrollen erhöhen das Risiko.

Begrenztes Change Management
Geringes Training führt zu geringer Akzeptanz.

Die frühzeitige Berücksichtigung der Bereitschaft vermeidet diese Probleme.

KI-Bereitschaft in Ergebnisse verwandeln

KI-Bereitschaft ist keine einmalige Aktivität.
Sie entwickelt sich mit den Bedürfnissen der Organisation.

Wenn die Bereitschaft steigt:

• KI-Ergebnisse werden genauer
• Die Akzeptanz steigt
• Der Geschäftswert wächst

Organisationen, die KI-Bereitschaft strategisch behandeln, erzielen bessere Ergebnisse.

Nächste Schritte für deine ServiceNow KI-Reise

KI-Bereitschaft ist mehr als eine Checkliste.
Es ist ein Transformations-Framework.
Es verändert die Arbeitsweise von Teams.
Es verbessert die Servicebereitstellung.
Es erschließt langfristigen Wert aus ServiceNow KI.

Organisationen, die in Bereitschaft investieren, gewinnen einen Wettbewerbsvorteil.

Buche deine kostenlose KI-Bereitschaftsberatung

Du musst die Bereitschaft nicht allein bewerten.
Ich bin Michael Moch, ein unabhängiger ServiceNow-Berater.
Ich helfe Organisationen dabei:

• ServiceNow KI-Bereitschaft zu bewerten
• KI-Strategie und Anwendungsfälle zu definieren
• Plattformen und Daten vorzubereiten
• Governance-Frameworks aufzubauen
• Messbaren KI-Wert zu liefern

Ich biete kostenlose KI-Bereitschafts-Beratungen an. Buche jetzt deine kostenlose Sitzung.