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Von der Mitternachtskrise zur maschinengesteuerten Ruhe Stell Dir vor: Es ist 02:00 Uhr nachts und ein zentrales Zahlungsgateway fällt aus. Noch vor wenigen Jahren hätte das eine Lawine ausgelöst – Notrufe, Ingenieure im Dauereinsatz und hektische Versuche, den Service vor Börsenöffnung wiederherzustellen. Heute? Ein KI-Agent erkennt die Anomalie leise, führt Diagnosen durch, startet einen Self-Healing-Workflow […]

Keine Tabellen mehr. Kein Chaos mehr. Es ist 2026. Eine Aufsichtsbehörde verlangt den Nachweis der Verschlüsselung für jeden cloudbasierten Server. Am besten gestern. In den meisten Banken bedeutet das hektisches Suchen, E-Mails, Exporte, lückenhafte Nachweise und Panik. Aber in einer modernen Bank, die GRC auf ServiceNow mit Agentic AI betreibt? Ein autonomer KI-Agent hat die

Organisationen, die ServiceNow Discovery implementieren, stehen vor einer häufigen Herausforderung.Erste Scans identifizieren Tausende von Configuration Items. Das führt zu Datenüberlastung statt zu operativer Klarheit. Dieser Leitfaden befasst sich mit der Post-Discovery-Phase. Er bietet ein strukturiertes Framework, um Rohdaten in eine vertrauenswürdige, umsetzbare CMDB zu transformieren. Wichtige Erkenntnisse: Der Erfolg von Discovery wird an der Datenqualität

KI-Bereitschaft in ServiceNow bedeutet, vorbereitet zu sein, bevor KI-Funktionen aktiviert werden. Es geht nicht darum, Now Assist einfach einzuschalten. Es geht darum, die richtige Grundlage für die Einführung von KI zu schaffen ServiceNow KI-Bereitschaft bezieht sich auf die Fähigkeit der Organisation, KI-Funktionen effektiv zu implementieren, zu skalieren und zu steuern. Dazu gehört generative KI mit

Wie prädiktive Intelligenz Probleme verhindert, bevor Kunden sie überhaupt melden Der Kundenservice verändert sich. Unternehmen bewegen sich weg vom reaktiven Support. Sie wechseln hin zu proaktivem Service, gesteuert durch Daten, KI und prädiktive Funktionen. ServiceNow Customer Service Management (CSM) kombiniert mit KI ermöglicht es Organisationen, Probleme frühzeitig zu erkennen, automatisch Fälle zu erstellen, proaktiv zu

In der heutigen digitalen Unternehmenswelt unterstützt IT das Business nicht nur. Sie ist das Business. Wenn IT ausfällt, merken es die Kunden. Umsätze stagnieren. Produktivität sinkt. CIOs, IT-Direktoren und Serviceverantwortliche brauchen Kennzahlen, die zählen. Nicht nur Ticketzahlen. Nicht nur Dashboards. Sie brauchen Kennzahlen, die Wirkung zeigen. Kennzahlen, die Wert beweisen. Im Kontext von ServiceNow ITSM

Es ist 7 Uhr morgens an einem Montag.Eine Compliance-Beauftragte öffnet ihr Dashboard. Über Nacht hat ein KI-Agent eine verdächtige Transaktion markiert, die relevanten Daten zusammengestellt und einen Bericht vorbereitet.Was früher Tage dauerte, geschieht jetzt in Stunden.Das ist Agentische KI, live im Einsatz in den Workflows von ServiceNow. Ich habe sie gesehen. Ich habe sie implementiert.Das

Vor ein paar Jahren betrat ich an einem Montagmorgen das Callcenter einer Bank. Das Bild: pures Chaos, klingelnde Telefone, meterweise ausgedruckte E-Mails, Agents, die zwischen mehreren Systemen hin- und hersprangen, und ein Supervisor, der buchstäblich von Schreibtisch zu Schreibtisch rannte.Spulen wir vor bis zum letzten Monat: Ich besuchte dasselbe Center erneut, diesmal nach der Einführung

HR is the backbone of every organization. From onboarding new employees to managing benefits, resolving cases, and supporting day-to-day needs, HR services impact every worker. But in many enterprises, HR is stuck in the past. Manual processes dominate. Employees chase answers across email, spreadsheets, and outdated portals. HR teams drown in repetitive requests. The result?

If you can’t measure your IT operations, you can’t manage them.  And that’s why most ITOM programs fail. So, how do you measure ITOM success? The answer lies in your Configuration Management Database (CMDB). The CMDB is the beating heart of ITOM. It holds the data, relationships, and insights that power discovery, monitoring, and service